MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403673662 · doi:10.1093/pch/pxae067.054

55 Post-pandemic paediatric asthma admissions: Clinical characteristics and outcomes of children hospitalized with asthma in 2022: The READAPT-Kids study cohort

2024· article· en· W4403673662 sur OpenAlexaboutno aff
Min Jung Kim, Peter J. Gill, Haifa Mtaweh, Gabrielle Freire, Connie Yang, Jonathan H. Rayment, Sanjay Mahant, Shaun K. Morris, Claire Seaton

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineCohortPandemicCohort studyPediatricsEmergency medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Asthma exacerbations triggered by acute respiratory infections (ARIs) are a major cause of hospitalizations in children. There were large reductions in asthma admission during the SARS-CoV2 pandemic. Following the relaxation of public health interventions, there was a resurgence in admissions for ARIs. The effect of this rebound in ARIs on asthma management practices and outcomes is not well understood. Objectives To describe sociodemographic characteristics, etiology, management, and clinical outcomes of children and youth under the age of 18 years admitted to a tertiary care paediatric hospital with an acute asthma exacerbation from July 1, 2022 to Dec 31, 2022. Design/Methods An observational cohort study of children and youth less than 18 years, hospitalized with an acute asthma exacerbation from July 1, 2022 to Dec 31, 2022 at a single large Canadian children’s hospital. This was a subgroup analysis of the READAPT-Kids study cohort (Clinical chaRacteristics and outcomEs of hospitAlized children with Acute resPiratory infecTions.) Cases were identified using ICD-10-CA codes, then manually screened for inclusion. Detailed clinical and demographic information was extracted. Results Among 551 patients hospitalized with an ARI, 29.2% (n=161) were diagnosed with an asthma exacerbation. 99 were male (61.5%) with a median age of 3.8 years (IQR 2.2-6.3). 41.3% (n=64) had a previously documented asthma history, and of those, only 16.9% were taking any form of asthma therapy at admission. In hospital, 91.4% were given systemic corticosteroids, 86.5% had at least 1 viral pathogen identified, 72.2% had a chest x ray, 42.1% received antibiotics, and 23.7% had high flow nasal cannula oxygen outside of the paediatric intensive care (PICU). 22.4% (n=36), were admitted to the PICU, and 3.7% required invasive mechanical ventilation, there were no patient deaths. Median length of stay was 2.6 days (IQR 1.7–4.6 days). At discharge, 79.5% were prescribed regular inhaled corticosteroid therapy. Conclusion Asthma admissions accounted for a significant proportion of children hospitalized with ARIs in the post-pandemic era, with one fifth requiring transfer to PICU. CXR and antibiotic usage were high. Over 80% of those with a previous diagnosis of asthma were not taking inhaled corticosteroids at the time of admission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetChild and Adolescent HealthTravaux en français237 207