CNS relapse in high-grade B-cell lymphoma with <i>MYC</i> and <i>BCL2</i> rearrangements and dark-zone signature–expressing DLBCL
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: High-grade B-cell lymphoma with MYC and BCL2 rearrangements (HGBCL-DH-BCL2), or "double-hit lymphoma," has been associated with a high risk of central nervous system (CNS) relapse. However, historic estimates are impacted by selection bias. We report CNS relapse rates associated with HGBCL-DH-BCL2 from a population-based cohort with complete fluorescence in situ hybridization testing, as well as diffuse large B-cell lymphoma morphology (DLBCL) tumors expressing the dark-zone gene expression signature (DZsig), which was originally derived from HGBCL-DH-BCL2. The 2-year CNS relapse risk in HGBCL-DH-BCL2 was 6.8%. CNS relapses were early, predominantly leptomeningeal (73%), and co-occurred with systemic relapse (64%). High-risk CNS International Prognostic Index (CNS-IPI) and concordant bone marrow involvement were associated with an elevated CNS relapse risk in HGBCL-DH-BCL2. The "refined cell-of-origin" classification assigned 20% of DLBCL morphology tumors with germinal center B-cell-like phenotype (GCB-DLBCL) into a distinct subgroup based on DZsig expression (DZsig+). CNS relapse risk in DZsig+ (2 year: 6.4%) was independent of HGBCL-DH-BCL2 status and was further stratified by the CNS-IPI. CNS relapse in DZsig-negative GCB-DLBCL was rare (2-year risk, 1.4%; P = .04 vs DZsig+) and exclusively parenchymal. Altogether, the CNS relapse risk in HGBCL-DH-BCL2 is lower than previously reported, and DZsig refines risk stratification in GCB-DLBCL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».