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Enregistrement W4403676400 · doi:10.1109/esserc62670.2024.10719581

A 7.2G-16GHz ADPLL based on a single-core dual-mode DCO

2024· article· en· W4403676400 sur OpenAlexaff
Ningyuan Zhang, Sihao Zhang, Fan Yang, Yixiao Wang, Junhua Liu, Huailin Liao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDual (grammatical number)Core (optical fiber)Computer scienceDual modeMode (computer interface)Electronic engineeringTelecommunicationsEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposed a 75.9% wide frequency tuning range (FTR), low-jitter All Digital Phase Locked Loop (ADPLL) based on a new single-core dual-mode digital controlled oscillator (DCO). The two modes of DCO consisted of Parallel-Mode and Series-Mode, demonstrating continuous frequency tuning from 6.76 GHz to 16.29 GHz. The coefficient of mutual inductance (k) requirement of the resonant tank was flexible and the implementation was high-frequency friendly. Fabricated in a 40 nm-CMOS process, the proposed ADPLL had a frequency tuning range from 7.2 GHz to 16 GHz. The power consumption was 18.9 mW and the active chip area was 0.18 mm. The RMS jitter spanned from 91.65 fs to $\mathbf{1 0 3. 8 f s}$. The corresponding figure-of-merit tuning $\left(\mathrm{FoM}_{T}\right)$ was -246.8 $\mathrm{dB} /-245.7 \mathrm{~dB}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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