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Enregistrement W4403678796 · doi:10.1130/ges02770.1

Quantifying Pleistocene loess provenance in midcontinental North America using a mixing model: Implications for glacial lobe evolution along the southern Laurentide ice sheet

2024· article· en· W4403678796 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Dendy, William R. Guenthner, David A. Grimley, Jessica L. Conroy

Notice bibliographique

RevueGeosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGeologyIce sheetProvenancePleistoceneGlacial periodLoessWisconsin glaciationPaleontologyGeomorphologyIce streamOceanographyCryosphereSea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quaternary glaciations have significantly impacted the midcontinental North American landscape, leaving behind a proglacial sediment record of glacial lake deposits, glacio-fluvial sand and gravel, and windblown loess. This paper aims to expand upon a previous study using detrital zircon provenance analysis to investigate midcontinental North American loess provenance in relation to the glacial history of the southern Laurentide ice sheet during the middle to late Pleistocene. The study incorporates previously published detrital zircon data from last glacial tills (representing the Huron-Erie Lobe, Lake Michigan Lobe, Green Bay Lobe, Superior Lobe, Des Moines Lobe, and James Lobe), middle to late Pleistocene loess from several sites along the Illinois and Mississippi River valleys, and suspended sediment load inputs from the Missouri River and Arkansas River. A statistical mixing model (DzMix version 2.2) was used to estimate the relative proportions of glacial and nonglacial sources to Wisconsin Episode, Illinois Episode, and pre–Illinois Episode age loess. We show that mixing models that include the modern suspended sediment loads of the Missouri and Arkansas Rivers significantly improve (up to 23% increase in cross-correlation value) the source characterization of Wisconsin Episode (last glacial) and Illinois Episode (penultimate glacial) loess deposits within the Mississippi River drainage basin. These river sources are dominant inputs for certain loess sites (as much as 51%), but their relative contributions are not static across time and space, which has implications for temporal and spatial differences in relative sediment source estimates and glacial and fluvial sediment transport evolution. Specifically, differences in relative sediment proportion estimates among Wisconsin, Illinois, and pre–Illinois Episode loess support previous evidence for the persistence of a Quebec-Labrador ice dome source through multiple glacial cycles, even with the inclusion of river sources in updated mixing models. Illinois and pre–Illinois Episode loess in the southern portion of our study area received ~20% detrital zircon input from sources similar to the present-day Missouri and Arkansas Rivers, suggesting that these river systems were contributing a significant amount of detritus to the lower Mississippi River valley region during the middle Pleistocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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