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Enregistrement W4403678813 · doi:10.1371/journal.pone.0308169

The influence of spider news on online information-seeking

2024· article· en· W4403678813 sur OpenAlexaff
André‐Philippe Drapeau Picard, Catherine Scott, Angela Chuang, Stefano Mammola

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensMcGill UniversityMemorial University of NewfoundlandEspace pour la vie
Organismes subventionnairesMinistero dell'Università e della Ricerca
Mots-clésSpiderPsychologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fear of spiders is a widespread condition often disproportionate to the actual danger spiders pose to humans. Likely rooted in evolutionary history, fear of spiders might also have a cultural component. Recent studies have shown that a significant fraction of spider-related media reports are misleading and sensationalistic. Information-seeking behaviours serve as common coping mechanisms for our fears and anxieties, yet the link between spider-related news stories and such behaviors remains unexplored.We hypothesize that media reports foster concern about spiders, resulting in an increased awareness of spiders and health issues associated with them. We extracted 1486 reports in English from a public database providing a content-analysis of spider-related online traditional media reports published between 2010-2020. We examined whether the volume of spider-related queries in Google Trends, Wikipedia, and iNaturalist increased in the week following the publication of each news story.Sensationalistic news stories were associated with a small, significant increase in search volumes, compared to non-sensationalistic ones. The search volume for "brown recluse" (Loxosceles reclusa), which are potentially dangerous spiders, was higher after the publication date of news related to human-spider encounters. There was a significant positive relationship between the number of spider-related news stories published in a given month and the traffic on target spider-related Wikipedia pages, especially so for the page on brown recluse spiders.Our results suggest that traditional media have a detectable impact on the behaviour of the general public towards spiders, supporting the hypothesis that the fear of spiders is perpetuated by culture. Additionally, our findings indicate that information-seeking behaviour is a common response to learn about spiders and potentially fact-check spurious claims found in sensationalised news. By recognizing the role of media in shaping attitudes towards spiders and acknowledging the benefits of accurate representation, we can lay the foundation for a more informed and harmonious relationship between humans and spiders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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