Waterborne cellulose acetate pickering emulsion generation mediated by cellulose nanocrystals for paper coating applications
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Notice bibliographique
Résumé
There is a continually increasing demand for alternatives to single-use, non-degradable, and synthetic plastic packaging. Environmentally friendly paper products offer a potential solution, but typically do not meet stringent demands for barrier and other physical property performance unless coated with polymeric films, usually polyolefins. Replacing conventional plastic film coatings with bio-based polymer alternatives, such as cellulose acetate, can provide competitive barrier property performance while also providing sustainability benefits. Furthermore, water can be used as a coating medium for added environmental and coatability advantages. In this study, 10 wt% Pickering emulsions of cellulose acetate dispersed in water and stabilized via cellulose nanocrystals (CNC) were generated. Rheological behavior, particle size, stability, and particle morphology were analyzed, as was the effect of modifying the CNCs using (2-Dodecen-1-yl)succinic anhydride over several weeks. Unbleached kraft paper was coated and compared to polyolefin coated and uncoated paper. Water vapor permeability, grease resistance, water absorption, and wet mechanical properties were all investigated, displaying promising properties for barrier paper coating. The grease kit test yielded a result of 10/12 for the coated paper versus 0/12 for uncoated, and water Cobb value showed a 60 % improvement. Lastly, the performance of the coated paper as a food takeout container coating was explored, with convincing results demonstrating a strong avenue of applicability. Overall, the waterborne cellulose acetate Pickering emulsion formation and its paper coating application yielded promising results for sustainable packaging development. • Biobased polymer paper coating enhances paper packaging sustainability. • Waterborne bio-based polymer coating can be prepared post polymer production. • Cellulose nanocrystal (CNC) and its modified counterpart provided Pickering emulsions. • CNC enabled Pickering emulsion displayed excellent stability and rheological properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle