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Enregistrement W4403678917 · doi:10.1016/j.mtchem.2024.102370

Waterborne cellulose acetate pickering emulsion generation mediated by cellulose nanocrystals for paper coating applications

2024· article· en· W4403678917 sur OpenAlexafffund
Kyle Pieters, Tizazu H. Mekonnen

Notice bibliographique

RevueMaterials Today Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPickering emulsionCelluloseEmulsionCoatingMaterials scienceNanocrystalChemical engineeringCellulose acetatePolymer scienceComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a continually increasing demand for alternatives to single-use, non-degradable, and synthetic plastic packaging. Environmentally friendly paper products offer a potential solution, but typically do not meet stringent demands for barrier and other physical property performance unless coated with polymeric films, usually polyolefins. Replacing conventional plastic film coatings with bio-based polymer alternatives, such as cellulose acetate, can provide competitive barrier property performance while also providing sustainability benefits. Furthermore, water can be used as a coating medium for added environmental and coatability advantages. In this study, 10 wt% Pickering emulsions of cellulose acetate dispersed in water and stabilized via cellulose nanocrystals (CNC) were generated. Rheological behavior, particle size, stability, and particle morphology were analyzed, as was the effect of modifying the CNCs using (2-Dodecen-1-yl)succinic anhydride over several weeks. Unbleached kraft paper was coated and compared to polyolefin coated and uncoated paper. Water vapor permeability, grease resistance, water absorption, and wet mechanical properties were all investigated, displaying promising properties for barrier paper coating. The grease kit test yielded a result of 10/12 for the coated paper versus 0/12 for uncoated, and water Cobb value showed a 60 % improvement. Lastly, the performance of the coated paper as a food takeout container coating was explored, with convincing results demonstrating a strong avenue of applicability. Overall, the waterborne cellulose acetate Pickering emulsion formation and its paper coating application yielded promising results for sustainable packaging development. • Biobased polymer paper coating enhances paper packaging sustainability. • Waterborne bio-based polymer coating can be prepared post polymer production. • Cellulose nanocrystal (CNC) and its modified counterpart provided Pickering emulsions. • CNC enabled Pickering emulsion displayed excellent stability and rheological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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