Toxicokinetic model of the pyrethroid pesticide lambda-cyhalothrin, main exposure route and dose reconstruction predictions in agricultural workers
Notice bibliographique
Résumé
A toxicokinetic model of the pyrethroid insecticide lambda-cyhalothrin (LCT) was developed to relate absorbed doses to urinary cis-3-(2-chloro-3,3,3-trifluoroprop-1-en-1-yl)-2,2-dimethylcyclopropanecarboxylic acid (CFMP) metabolite levels used as a biomarker of exposure. The model then served to reconstruct absorbed doses in agricultural workers and their probability of exceeding the EFSA Acceptable occupational Exposure Level (AOEL). The toxicokinetic model was able to reproduce the temporal profiles of CFMP in the urine of operators spraying pesticides using the optimized model parameters (adjusted to human volunteer data). Modeling also showed that simulation of an inadvertent oral exposure mainly was the exposure scenario giving the best fit to CFMP urinary time-course data in applicators. With the dermal model parameters optimized from data in volunteers, simulation of a dermal exposure in applicators did not allow to reproduce the observed peak excretions and urinary metabolite levels; extremely high applied dermal doses would be required but still simulated dermal penetration rate would remain too slow. Simulation of an inhalation exposure allowed to reproduce the observed time-courses, but with unrealistic air concentrations. For applicators with the highest urinary concentrations, there was a probability of exceeding the AOEL at some points during the biomonitoring period [>50% probability of exceeding for 27% of 24-h samples]; for non-applicator workers the probability of exceeding the AOEL value was very low [corresponding value of 5%]. Furthermore, the median [95% CI] estimates of 10 000 Monte Carlo simulations led to a biological reference value corresponding to the AOEL of 116 [113-119] ng/kg bw/d and 7.5 [7.3-7.7] μg/L. Overall, 7% of applicators and 1% of workers performing weeding and strawberry picking had a probability of exceeding this biological reference value. As a next step, it would be interesting to apply these methods to multiple exposure to various contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».