Pregnancy outcomes in type 2 versus type 1 diabetes: systematic review with meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Increasing numbers of pregnancies are complicated by pregestational diabetes mellitus, especially type 2 diabetes (T2DM). Some studies have reported similar or greater risks of adverse pregnancy outcomes among women with T2DM relative to type 1 diabetes (T1DM). We aimed to compare the risk of four pregnancy complications: pre-eclampsia, preterm delivery, macrosomia, and perinatal mortality, in pregnant women with T2DM vs T1DM in high-income countries. Design: Systematic review with meta-analyses. Methods: Systematic literature searches in Medline and Embase were performed. We included observational studies with original data of outcome occurrence in both women with pregestational T2DM and T1DM. Two researchers independently evaluated full-text studies for inclusion and assessed the risk of bias using the Newcastle-Ottawa scale. Finally, we performed four meta-analyses. Results: We included 35 publications in total. Meta-analyses demonstrated that, compared to T1DM, T2DM was associated with a lower risk of pre-eclampsia (risk ratio (RR): 0.76; 95% CI: 0.68-0.85), preterm delivery (RR: 0.69; 95% CI: 0.62-0.77), and macrosomia (RR: 0.75; 95% CI: 0.60-0.94). Perinatal mortality was more likely in pregnancies with T2DM (RR: 1.26; 95% CI: 1.06-1.50). Conclusion: A summation of the research literature demonstrated that, compared to T1DM, women with T2DM had a lower risk of pre-eclampsia, preterm delivery, and macrosomia, but a higher risk of perinatal mortality. Significance statement: Our review of pregnant women with diabetes suggests a higher risk of perinatal mortality for cases with maternal type 2 diabetes, even though the risks of pre-eclampsia, preterm delivery, and macrosomia were higher in cases with type 1 diabetes. Hence, the prevention of the development of type 2 diabetes and focus on improved gestational and diabetic care could be beneficial for fetal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».