Apoliprotein E-mediated ferroptosis controls cellular proliferation in chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Unraveling vulnerabilities in chronic lymphocytic leukemia (CLL) represents a key approach to understand molecular basis for its indolence and a path toward developing tailored therapeutic approaches. In this study, we found that CLL cells are particularly sensitive to the inhibitory action of abundant serum protein, apolipoprotein E (ApoE). Physiological concentrations of ApoE affect CLL cell viability and inhibit CD40-driven proliferation. Transcriptomics of ApoE-treated CLL cells revealed a signature of redox and metal disbalance which prompted us to explore the underlying mechanism of cell death. We discover, on one hand, that ApoE treatment of CLL cells induces lipid peroxidation and ferroptosis. On the other hand, we find that ApoE is a copper-binding protein and that intracellular copper regulates ApoE toxicity. ApoE regulation tends to be lost in aggressive CLL. CLL cells from patients with high leukocyte counts are less sensitive to ApoE inhibition, while resistance to ApoE is possible in transformed CLL cells from patients with Richter syndrome (RS). Nevertheless, both aggressive CLL and RS cells maintain sensitivity to drug-induced ferroptosis. Our findings suggest a natural suppression axis that mediates ferroptotic disruption of CLL cell proliferation, building up the rationale for choosing ferroptosis as a therapeutic target in CLL and RS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».