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Enregistrement W4403679523 · doi:10.1093/pch/pxae067.043

44 Spotting the clotting: a 3-year national surveillance study of paediatric pulmonary thromboembolism

2024· article· en· W4403679523 sur OpenAlexaboutno aff
Lily Ramsay, Meghan Pike, Paul Moorehead, Anthony K.C. Chan, Sarah McMullen, Amy C. Plint, Kristina Krmpotic

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpottingMedicinePulmonary embolismIntensive care medicineInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pulmonary thromboembolism (PE) is a rare event in the paediatric population but can be acutely life-threatening and result in chronic complications. Awareness of contemporary patterns of clinical presentation, diagnostic modalities, and management may aid clinicians in ensuring that patients are promptly identified and treated. Objectives To describe the risk factors, symptoms, diagnostic modalities, therapeutic interventions, and short-term outcomes in paediatric patients (neonate up to 18 years) with PE through national surveillance. Design/Methods Between January 2020 and December 2022, monthly surveillance was conducted with over 2,800 paediatricians and sub-specialists through the Canadian Paediatric Surveillance Program. Voluntary reporting of cases meeting a standardized definition of PE was followed up with a detailed questionnaire. Results 58 confirmed cases were reported; 33 (57%) were females age 15 to 18 years. Detailed information was available for 31 (53%) of 58 cases. At least 1 risk factor was identified in 28 (90%) cases and 12 (39%) patients had 2 or more risk factors. The most common risk factors were oral contraceptive use (n=10 of 31; 32%) and obesity (n=9 of 31; 29%). Presentation was symptomatic in 28 (90%) cases; 24 (77%) patients presented with 2 or more symptoms. The most common symptoms were chest pain (n=18; 58%), dyspnea (n=13; 42%) and tachycardia (n=13; 42%). The most common diagnostic modality utilized was computed tomography pulmonary angiography (n=25; 81%). Initiation of systemic anticoagulation was reported for 24 (77%) of 31 cases; thrombolysis and surgical interventions were uncommon (< 5 cases). Treatment complications were common (n=8; 29%). Mortality was reported, but in fewer than 5 cases. Conclusion PE in children often presents with non-specific symptoms, but usually occurs in patients with known risk factors. Clinicians should maintain a high index of suspicion in symptomatic patients, particularly those with risk factors and in cases when other diagnoses that may explain symptoms have been excluded. Anticoagulation is the mainstay of treatment; complications can occur. Prompt recognition and management presumably reduce morbidity and mortality, but this cannot be inferred from our data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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