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Enregistrement W4403679588 · doi:10.1093/pch/pxae067.060

61 The HEADS-ED under 6: Validation of a mental health and developmental screening and triage tool

2024· article· en· W4403679588 sur OpenAlexaboutno aff
Mario Cappelli, Christine Polihronis, Paula Cloutier, Scott J. Robson, Kayla Beaudin, Joel Schryer, Lori Kempe, Josée Blackburn, Cindy Dawson

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMental healthPsychologyApplied psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The HEADS-ED screening and triage tool was developed for children 6 years to young adults as a communimetric mental health (MH) and addictions screener to help clinicians identify and communicate areas of need and recommended clinical care. Few clinician-administered tools identify both MH and developmental needs in young children under 6. From a review of milestone tools and in consultation with paediatricians, psychiatrists, and family physicians, the HEADS-ED Under 6 is a MH and developmental screening and triage tool that was developed to screen and flag functional impairment and action required in several areas, including: Home & caregivers, Eating & sleeping, Activities & peers, Development /speech/language/motor, Safety, Emotions & behaviours and Discharge & current resources (see http://heads-ed.com for more background and access to both tools available in English and French). Objectives Our objectives were to examine: 1) feasibility of implementing the new HEADS-ED Under 6 screening and triage tool in community and hospital settings, 2) clinical utility of the tool to assist with clinical decision making, and 3) validity of the tool against a comprehensive assessment. Design/Methods We conducted two implementation and validation studies to examine uptake of the tool and how the tool assists in clinical referral decisions to more specialized and intensive services at 2 sites. For our initial validation study, we piloted and validated the tool at a community MH agency in Ontario for children under the age of 6 from November 2019- March 2021 (N=566). For our cross-validation study, we examined how the tool was implemented within a regional coordinated access service housed in a paediatric hospital in Ontario from June 2021- August 2023 (N=589). Results For our initial validation study, the HEADS-ED Under 6 was widely used by intake workers (95%, N = 536/566) to communicate children’s MH and developmental needs (Figure 1) and assisted in recommending services of varying intensity. The tool showed good concordance with the InterRAI Early Years assessment in similar domains requiring no action (61.1% to 81.6%), requiring action but not immediate (49.2% to 88.0%) and requiring immediate action (66.7% to 100%) for children under 4 years old (p's <.001). Three clinical domains (Eating & sleeping, Development/speech/language/motor, and Emotions & behaviours) also independently predicted an urgent care recommendation (p's < .001). For our cross-validation study, the tool was used for all 589 intake appointments, and 96.4% (N = 568/589) had a level of need documented. HEADS-ED Under 6 clinical domains (.24-.38) and total scores (.52) were significantly correlated with level of need (p<.001). Higher HEADS-ED Under 6 total scores helped intake workers decide on more intense services based on level of need (p<.001; Figure 2). ROC analyses (AUC = .807, SE = 68.5% sensitivity, 79.5% specificity) confirmed a total score of 6 or above helped triage to more targeted and intense services. Conclusion The HEADS-ED Under 6 is a brief, straight-forward, and valid screening and triage tool that can be used by intake workers, physicians, and paediatricians to guide their interview in several areas of MH and development, communicate the severity of the child’s MH and developmental needs, and assist with determining level of need for services. When a HEADS-ED Under 6 total score reaches ≥6, clinicians should advocate for more intensive services when making MH service referrals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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