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Enregistrement W4403679722 · doi:10.1093/pch/pxae067.030

31 Impact of the amount of intravenous glucose administration on hospitalization for acute gastroenteritis in a paediatric emergency department

2024· article· en· W4403679722 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Santamaria, Fannie Péloquin, Sarah Mousseau, Jocelyn Gravel

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentAcute gastroenteritisMedicineAdministration (probate law)Emergency medicineIntravenous fluidMedical emergencyIntensive care medicinePediatricsAnesthesiaNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In case of failure of oral rehydration, children with acute gastroenteritis can be hydrated using intravenous (IV) solution. The choice of the intravenous solution itself (solutions containing dextrose versus crystalloids alone) and the glucose quantities to administer are not well established. Objectives The main objective of this study was to evaluate the impact of the amount of intravenous glucose provided to children treated for acute gastroenteritis on hospitalizations. Other objectives were to evaluate practice variation regarding the amount of glucose and liquid provided for IV rehydration in a paediatric emergency department (ED). Design/Methods We conducted a retrospective cohort study from 2019-2022 in a Canadian paediatric ED. We included children with acute gastroenteritis undergoing IV rehydration. Patient with hypoglycemia, metabolic disease or diabetes were excluded. The IV glucose administered during the initial four hours of rehydration was quantified. The primary outcome was hospitalization and return visit in the following seven days was a secondary outcome. 10% of the charts were evaluated in duplicate to assess inter-rater reliability. We examined glucose distribution at one and four hours, and utilized multiple logistic regression to relate glucose amounts with hospitalization and second visit, accounting for age, weight, bicarbonate levels, ondansetron use, and amount of liquid infused. It was estimated that the evaluation of 250 cases would have at least 50 admissions. Results Among 6,939 children evaluated for potential acute gastroenteritis, 250 met our inclusion/exclusion criteria. All variables included in the analysis had excellent inter-rater reliability. Notable variations existed in glucose quantities provided, both at one hour (first quartile: 87 mg/Kg; third quartile: 294 mg/Kg) and four hours (first quartile: 681 mg/Kg; third quartile: 1174 mg/kg) of rehydration. Multiple logistic regression showed a greater hospitalization risk with smaller amount of glucose administered during the initial hour (OR for each 100mg/kg increment: 0.60; 95%CI: 0.42-0.84) and four hours (OR: 0.76; 95%CI: 0.63-0.91) of rehydration. Moreover, children who received more dextrose during the first hour of rehydration were at lower risk of return visit (OR for each 100mg/kg increment: 0.52; 95%CI: 0.35-0.78), as well as during the first four hours (OR for each 100 mg/kg increment: 0.83; 95%CI: 0.73-0.94). Conclusion There was a wide practice variation in intravenous glucose provided to children with acute gastroenteritis. In this population, higher intravenous glucose amount was associated to a lower risk of hospitalization and lower risk of return visit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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