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Enregistrement W4403679787 · doi:10.1093/pch/pxae067.050

51 Feasibility of paediatric postoperative telemedicine in Nunavik

2024· article· en· W4403679787 sur OpenAlexaboutno aff
Adalet Bugra, Nour Kabbes, Ricky Janssen, Hussein Wissanji, Esli Osmanlliu

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineMedicineMedical emergencyGeographyPolitical scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background To access surgical care, Inuit children from Nunavik are relocated by plane to an urban tertiary hospital. Current processes that require an in-person follow-up appointment extend their stay away from home despite an overall low rate of postoperative complications. Telemedicine presents the opportunity to reduce this delay, but little is known about its feasibility for paediatric postoperative care in Nunavik. Objectives To determine the feasibility of paediatric postoperative telemedicine in Nunavik. Design/Methods In this mixed methods study using a convergent parallel design (August 2022 – May 2023), we recruited eleven healthcare providers who regularly interact with Inuit families of Nunavik. We conducted individual semi-structured in-depth interviews about postoperative care in this setting and analyzed the data thematically. In parallel, we conducted a narrative synthesis of the literature and gathered input from collaborators to assess the potential resources needed to enable postoperative telemedicine in the region. We then determined the capability for telemedicine in each of the fourteen villages of Nunavik using data provided by the regional health board. A meeting with specialists responsible for telemedicine in the region was held to discuss findings and future steps. We analyzed and compared qualitative and quantitative results to determine the degree of postoperative telemedicine readiness in the region. Results The main themes influencing the feasibility of telemedicine were general considerations for telemedicine use as a follow-up modality, patient characteristics most suitable for postoperative telemedicine, resources needed for telemedicine use as a follow-up modality, and the feasibility of postoperative telemedicine as determined by healthcare providers. All interviewees deemed paediatric postoperative telemedicine in this region feasible but highlighted conditions for its success. The narrative review uncovered limited literature on telemedicine use in Nunavik. As of January 2023, the two regional hospitals and three health centers had full capabilities for postoperative telemedicine. The nine other health centers had partial capabilities, mainly due to limited access to stable high-speed Internet and Internet bandwidth. Only regional hospitals had access to hospitalization, imaging, readaptation, and laboratory departments. The participating specialists deemed telemedicine feasible if patient load and burden of administrative work are manageable. Conclusion Postoperative paediatric telemedicine in Nunavik is feasible from a resource, healthcare providers and specialists standpoint. Leveraging centers with appropriate capacity would allow the increase in telemedicine usage in Nunavik. Next steps in this research program include interviews with families to evaluate their needs, preferences and attitudes toward postoperative paediatric telemedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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