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Enregistrement W4403679920 · doi:10.1016/j.ijmultiphaseflow.2024.105018

Exposure of fractal aggregates to accelerating flows at finite Reynolds numbers

2024· article· en· W4403679920 sur OpenAlexafffund
Akash Saxena, Jean-Sébastien Kroll-Rabotin, R. Sean Sanders

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Multiphase Flow · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la RechercheCompute CanadaUniversité de Lorraine
Mots-clésReynolds numberMechanicsFractalStatistical physicsMaterials sciencePhysicsMathematicsTurbulenceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breakup of small aggregates is governed by the imbalance of imposed hydrodynamic forces and cohesive forces between constituent particles. Aggregate restructuring in ramped shear flows at infinitely low Reynolds number are known to reinforce aggregates, increasing effective cohesive strength. However, non-negligible flow inertia is known to increase breakage rates, and is expected to affect breakage kinetics under finite Reynolds number conditions in accelerated flows. A numerical investigation was conducted to establish the effect of flow acceleration on aggregate evolution. Aggregates were characterized by their size, structure and interparticle forces. Individual aggregates were subjected to accelerating flows imposed through shear stresses at the boundaries, and their structural evolution along with breakage events were recorded. Particles were tracked with Discrete Element Method. The flow was solved using a Lattice Boltzmann method, and two-way coupling between the solid and liquid phase was achieved through an Immersed Boundary Method. The findings show that although aggregates restructure due to the shear flow, their structure at breakage does not depend on shear stress. Increasing flow acceleration is found to slow down aggregate breakage and rotation, despite higher imposed shear stresses at the boundaries of the domain. The observed delays is found to be a transient effect of flow inertia around the aggregates. The reported findings establish a novel addition to the criteria for aggregate breakage, where, along with shear strength of the aggregates, flow accelerations and Reynolds number at the scale of the aggregates must also be considered. • Fully resolved hydrodynamics and cohesive forces acting on aggregates in shear flow. • Aggregate response to shear ramps: restructuring and breakage. • Shear rate and radius of gyration of aggregates at breakage. • Impact of finite Reynolds effects on breakage rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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