Mechanical, physical and durability performance of engineered cementitious composites prepared with calcium aluminate cement
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to fill a gap in existing studies by exploring the use of calcium aluminate cement (CAC) as an eco-friendly substitute for ordinary Portland cement (OPC) in engineered cementitious composites (ECCs). The study investigates the impact of CAC, both with and without the presence of fly ash (FA), on the mechanical, physical, durability and microstructural properties of ECC–CAC mixtures. Various proportions of FA to CAC up to 1.5 were considered, while assessing different engineering parameters of compressive and flexural strengths, ductility, ultrasonic measurements, chloride penetrability and drying shrinkage. Moreover, scanning electron microscopy coupled with energy dispersive X-ray analysis and X-ray diffraction were used to analyse the reaction products related to CAC and/or FA in selected mixtures. Higher strengths of CAC–ECC were achieved at earlier curing ages, although the transformation of CAC’s metastable phases led to reduced strengths in ECC–CAC mixtures compared to the control ECC during extended curing periods. Furthermore, the combination of FA with CAC played a crucial role in avoiding the hydrates conversion and minimising the shrinkage in CAC–ECC, achieving even lower shrinkage levels than those observed in control OPC–ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».