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Enregistrement W4403680159 · doi:10.1371/journal.pone.0308816

Resuming work roles after injury in a low-income context: Multiple factors influencing the return to work outcomes

2024· article· en· W4403680159 sur OpenAlexaff
Ansha Nega, Marcia Finlayson, Adamu Addissie, Ayalew Zewdie, Rosemary Lysaght

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of Gondar
Mots-clésMedicineLogistic regressionContext (archaeology)RehabilitationIncidence (geometry)Injury preventionOccupational safety and healthPublic healthYoung adultPoison controlPhysical therapyDemographyEmergency medicineGerontologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Return to work (RTW) is an important outcome indicator for the effectiveness of rehabilitation services, and the functional status and overall recovery among individuals who have experienced injury. Despite the rising incidence of traumatic injury among economically productive citizens in Ethiopia, there is a paucity of evidence about the RTW status of injury survivors. This study examined factors associated with RTW success and determinants of time to RTW after injury in Ethiopia. METHODS: An institution-based cross-sectional study was conducted to collect data retrospectively one year after patients arrived at the study setting due to traumatic injuries. Medical records of all patients who visited the emergency room of a large public hospital in Addis Ababa were reviewed. Data were collected from survivors of traumatic injury, interviewed by telephone one year post-injury. Multivariable logistic regression and survival analysis were carried out to explore factors. RESULTS: Of the 251 participants, 75% were young adults (age </ = 39 years), 78% were male, 78% were urban residents, 41% were injured by road traffic collisions, and 59% returned to work within one year. The logistic regression model revealed short inpatient admission (AOR = 4.20; 95% CI: 2.10-8.50; p ≤ 0.001), no disability (AOR = 4.44; 95% CI: 2.10-9.60; p ≤ 0.001), motivation to RTW (AOR = 3.50; 95% CI: 1.61-7.50; p = 0.002), no chronic illness (AOR = 2.31; 95% CI: 1.14-4.70; p = 0.020), being in an administrative position (AOR = 5.32; 95% CI: 1.11-25.78; p = 0.038) and receiving injury compensation (AOR = 3.10; 95% CI: 1.22-7.73; p = 0.017) as factors for successful RTW within a year after injury. Further, the Cox regression analysis identified immediate access to healthcare after injury (AHR = 1.54; 95% CI: 1.05-2.25; p ≤ 0.026) and having injury of penetrative to internal organ, strain, sprain, dislocation or soft tissue (AHR = 1.81; 95% CI: 1.20-2.80; p = 0.007) as determinants of early RTW after traumatic injury. CONCLUSION: The study uncovers factors crucial to RTW planning and interventions, and provides insights to minimize barriers, foster a smooth transition to employment, and optimize survivors' lives after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
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