MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403680581 · doi:10.1093/pch/pxae067.081

82 Assessing the usage of and barriers to using language interpretation services in a Canadian tertiary paediatric center

2024· article· en· W4403680581 sur OpenAlexfundaboutno aff
Nicholas Brochez, Bonnieca Islam, Karen Forbes, Qaasim Mian

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTertiary careCenter (category theory)Interpretation (philosophy)PsychologyMedicineComputer scienceFamily medicineChemistryProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Canada has one of the highest immigration rates worldwide per population with roughly 447,180 permanent residents welcomed in 2022. Limited-English proficiency (LEP) populations face barriers in accessing health care with implications including delayed presentation, misdiagnosis, poor compliance, decreased patient comprehension, and adverse events. Adequate health care provider training in using language interpretation services (LIS) is crucial to improve the quality of patient care and reduce miscommunication. There is a lack of research in this area in Canadian paediatric populations. Objectives To identify attitudes towards and usage of LIS among health care providers in a tertiary paediatric center, as well as levels of LIS training received. Design/Methods An online survey was developed and distributed to paediatric health care professionals including physicians, residents/fellows, nursing staff, and allied health providers. Survey completion was anonymous and voluntary; data collection occurred from October 2022–February 2023. Descriptive statistics were used for quantitative data and thematic analysis for free text responses. Results 345 respondents accessed the survey and 281(81%) completed it. Multiple paediatric professions were surveyed with most responses stemming from nursing staff, residents and physicians, and other allied health. 52.8% of respondents encountered a paediatric patient and/or their caregivers with a language barrier in English once per week or more. LIS were used by 53.1% of respondents once per week or more. 51.5% of respondents reported no previous training in using LIS in patient care, and 3.6% reported previous formal training. 57.9% of respondents felt LIS training was very beneficial to their role and 53.7% reported this increased their LIS usage. Overall, in-person interpreters were perceived as the most effective LIS modality followed by video and telephone interpreters. Barriers to using LIS included: inability to access desired modality and/or language; insufficient time; and lack of comfort in effective usage. Conclusion It was evident respondents felt LIS was integral to patient care, especially with an increasingly diverse population. Multiple barriers to using LIS were identified with likely applicability to other Canadian paediatric facilities. Suggested improvements were themed around improving LIS accessibility, improving LIS education and awareness, and increasing access to rare languages. This study has important implications for LIS and paediatric care, including informing educational and advocacy initiatives, policy change, and LIS resource allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetInterpreting and Communication in HealthcareTravaux en français237 207