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Enregistrement W4403681100 · doi:10.1016/j.jshs.2024.101000

Residual force enhancement decreases when scaling from the single muscle fiber to joint level in humans

2024· article· en· W4403681100 sur OpenAlexafffund
Avery Hinks, Kaitlyn Jacob, Makenna A. Patterson, Benjamin E. Dalton, Geoffrey A. Power

Notice bibliographique

RevueJournal of sport and health science/Journal of Sport and Health Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésJoint (building)ScalingResidualMaterials scienceFiberComposite materialMathematicsStructural engineeringEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Residual force enhancement experiments were matched between the joint level and single fibre level within the same participants by employing the same fascicle/fibre excursions relative to optimal length • Residual force enhancement “non-responders” were only present at the joint level • Residual force enhancement was ∼300%–500% greater at the single fibre level than the joint level within the same participants • No relationships were observed between joint-level and single fibre-level residual force enhancement • The development of the rFE non-responder phenomenon is upstream of rFE's cellular mechanisms, most likely involving neural factors Residual force enhancement (rFE), defined as increased isometric force following active lengthening compared to a fixed-end isometric contraction at the same muscle length and level of activation, is present across all scales of muscle. While rFE is always present at the cellular level, often rFE “non-responders” are observed during joint-level voluntary contractions. We compared rFE between the joint level and single fiber level (vastus lateralis biopsies) in 16 young males. In vivo voluntary knee-extensor rFE was measured by comparing steady-state isometric torque between a stretch-hold (maximal activation at 150°, stretch to 70°, hold) and a fixed-end isometric contraction, with ultrasonographic recording of vastus lateralis fascicle length (FL). Fixed-end contractions were performed at 67.5°, 70.0°, 72.5°, and 75.0°; the joint angle that most closely matched FL of the stretch-hold contraction's isometric steady-state was used to calculate rFE. The starting and ending FLs of the stretch-hold contraction were expressed as % optimal FL, determined via torque-angle relationship. In single fiber experiments, the starting and ending fiber lengths were matched relative to optimal length determined from in vivo testing, yielding an average sarcomere excursion of ∼2.2–3.4 µm. There was a greater magnitude of rFE at the single fiber (∼20%) than joint level (∼5%) ( p = 0.004), with “non-responders” only observed at the joint level. By comparing rFE across scales within the same participants, we show the development of the rFE non-responder phenomenon is upstream of rFE's cellular mechanisms, with rFE only lost rather than gained when scaling from single fibers to the joint level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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