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Enregistrement W4403681766 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.177194

Active and passive sampling techniques in headwater streams to characterize acesulfame-K, pharmaceutical and phosphorus contamination from on-site wastewater disposal systems in Canadian rural hamlets

2024· article· en· W4403681766 sur OpenAlexafffundabout
Yingying Liu, Maria Digaletos, Carol J. Ptacek, Janis L. Thomas

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSTREAMSContaminationEnvironmental scienceSampling (signal processing)PhosphorusWastewaterHydrology (agriculture)Environmental engineeringGeologyEcologyChemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On-site wastewater disposal systems have been identified as a source of contamination for nutrients and emerging contaminants (ECs), such as artificial sweeteners and pharmaceutical compounds. The passive sampling technique Polar Organic Chemical Integrative Sampler (POCIS) and phosphorus sampler (P-Trap) have been widely used for tracking polar organic contaminants and total dissolved phosphorus in environmental waters such as surface water and wastewater. However, limited studies have been conducted on application of passive sampling techniques to track contamination in headwater streams impacted by on-site wastewater disposal systems. In this study, active sampling (discrete samples) and passive sampling (P-Trap and POCIS) techniques were applied in upstream and downstream locations at three rural hamlets to compare and track the contamination of total dissolved phosphorus (TDP) and seven ECs, including six pharmaceuticals and one artificial sweetener acesulfame-K (ACE-K), in the shallow headwater streams of rural hamlets in southern Ontario, Canada that exclusively rely on septic systems for wastewater disposal. Results show that POCIS and P-Trap yielded comparable time-weighted average (TWA) concentrations of target ECs and TDP, respectively, to mean concentrations of discrete samples during the seasonal (spring, summer, and fall) and two-week intensive study periods. Field-derived sampling rates ( R s - field ) of target contaminants compared well to literature-reported values indicating POCIS and P-Trap were applicable in determining the concentrations of target contaminants in the investigated streams, even though some environmental factors, such as dry stream conditions and fouling, occurred during the sampling period. The low but stable R s - field of ACE-K (∼0.001 L d −1 ) from this study indicates consistency in application of POCIS for capturing ACE-K. The results of this study provide insight into the confidence and limitations for using POCIS and P-traps to track ECs and TDP in shallow headwater streams impacted by septic systems. • Discrete and passive sampling showed target pollutants downstream of septic systems. • Good agreement between discrete and passive sampling results for target pollutants • Field-derived R s values determined for ACE-K and six pharmaceuticals • Environmental factors, such as biofouling can affect uptake on passive samplers. • POCIS with HLB sorbents is applicable to sample ACE-K with low but stable R s .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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