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Enregistrement W4403681825 · doi:10.1016/j.ajo.2024.10.018

Comparison of the Photoreceptor Mosaic Before and After Macular Hole Surgery With High-Resolution Adaptive Optics Imaging

2024· article· en· W4403681825 sur OpenAlexafffundabout
Paola L. Oquendo, Tom Wright, Sumana C. Naidu, Miguel Cruz-Pimentel, Hesham Hamli, Mariam Issa, Afira Faleel, Flavia Nagel, Peng Yan, Rajeev H. Muni

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Ophthalmology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of TorontoKensington HealthHealthForceOntario
Organismes subventionnairesPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésAdaptive opticsMosaicOpticsMacular holeHigh resolutionOphthalmologyMedicineOptometryPhysicsRemote sensingGeologyVisual acuityGeographyVitrectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To assess the photoreceptor mosaic in patients with idiopathic full-thickness macular hole (MH) before and after pars plana vitrectomy (PPV) with adaptive optics enhanced retinal imaging (AO). Design Prospective case series. Methods Prospective cohort study of patients who presented at the Kensington Eye Institute, Toronto, Canada with a diagnosis of MH treated with PPV. Exclusion criteria: secondary MH, high myopia (axial length >26.5 mm), media opacity precluding optical coherence tomography or AO imaging, previous intraocular surgery except for cataract extraction. Imaging using an AO fundus camera (Imagine Eyes, RTX1) was performed preoperatively and 3 months following successful MH repair in both eyes. Cone density (CD), regularity, dispersion, and spacing were measured at 2° and/or 4° of eccentricity in 4 quadrants (superior, inferior, nasal, and temporal) with pre- and postoperative values compared. Results We included 18 eyes of 9 patients. At 2° there was significant reduction in CD and increase in spacing and dispersion and a nonsignificant change in regularity postoperatively. Comparison between preoperative and postoperative measurements at 2° mean (standard error) were: CD: 14,612 ± 3003 and 12,280 ± 4632 photoreceptors/mm 2 (95% CIs=–2413 to –702) P = .0004, regularity: 88% ± 7% and 84% ± 12% (95% CIs=–4.67 to 0.04) P = .054, dispersion: 19% ± 6% and 23% ± 10% (95% CIs=0.5-4.24) P = .013, spacing: 9 ± 1 microns and 10 ± 2 microns (95% CIs=0.40-1.27) P = .0002; at 4° was: CD: 13,377 ± 4339 and 12,770 ± 4391 photoreceptors/mm 2 (95% CIs=–1368 to 252) P = .176, regularity:87% ± 9% and 86% ± 12% (95% CIs=–4.65 to 0.08) P = .74, dispersion: 20% ± 8% and 20% ±9% (95% CIs=–2.11 to 1.5) P = .74, spacing:10 ± 2 microns and 10 ± 3 microns (95% CIs=–0.23 to 0.58) P = .39. Conclusions AO imaging allows quantitative assessment of the photoreceptor mosaic pre- and post-PPV in patients with MH. There was a significant change to the photoreceptor mosaic related to the MH at 2° pre- and postoperatively. AO imaging enables high-resolution investigation of the photoreceptor remodeling process following surgery, which may allow for a more thorough assessment of surgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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