Functional structure of the natural enemy community of the fall armyworm, Spodoptera frugiperda in the Americas
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Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem functions such as biological pest control are mediated by the richness and abundance of service providers i.e., biological control agents (BCAs), relative contributions of individual taxa and community structure. This is especially relevant in the native range of agricultural herbivores, where a speciose community of co-evolved BCAs can prevent them from attaining pest status. Here, we use a powerful graphical approach to assess the functional structure of BCA communities of the fall armyworm (FAW) Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) on maize in the Neotropics. Drawing upon a curated database of all-time field and laboratory studies, we graphed patterns in the functional contribution, abundance and niche breadth for a respective 69, 53 and 3 taxa of resident parasitoids, predators and pathogens. Regardless of varying taxon coverage and rigor of the underlying studies, functional structure follows a saturating relationship in which the first three taxa account for 90–98% of aggregate biological control function. Abundance-functionality matrices prove critically incomplete, as more than 80% of invertebrate taxa miss empirically derived efficiency metrics while associated FAW infestation data are scarce. Despite its methodological shortfalls and data gaps, our work pinpoints Chelonus insularis , several taxa of egg parasitoids, Doru spp. and Orius spp. as taxa with outsized (average) functionality and conservation potential. This is also exemplified by the highly variable aggregate function across studies, with dispersion indices of 1.52 and 2.14 for invertebrate BCAs. Our work underlines the critical importance of functional ecology research, networked trials and standardized methodologies in advancing conservation biological control globally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle