Climate justice and a fair allocation of national greenhouse gas emissions
Notice bibliographique
Résumé
Rajamani et al. have presented estimates for a fair and equitable allocation of the remaining global greenhouse gas emissions that are compatible with meeting the temperature targets of the Paris Agreement. In this paper, we find that their approach yields a high emission allowance per capita to currently high-emitting countries such as Australia, South Africa, Saudi Arabia, Canada, and China. In fact, Rajamani et al. propose that these countries should get two to three times more allowances (emission space on a per capita basis) than for instance India and Ghana and they refer to this as a ‘fair’ allocation despite the fact that the latter countries have significantly lower per capita emissions, per capita income, and historical emissions. Furthermore, the allocation to several Western European countries, e.g. the UK and Sweden, is strongly negative. Hence, their approach tends to reward countries with high emissions and discriminate against countries with low emissions per capita despite the fact that Rajamani et al. argue that grandfathering cannot be seen as a fair principle for allocating emissions allowances. Our findings are not only of academic interest, but they carry important implications for the debates about climate litigation since several organizations have sued states based on essentially the same method as that used by Rajamani et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».