Serum Immunoglobulin G Levels Are Associated with Risk for Exacerbations: An Analysis of SPIROMICS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Serum IgG deficiency is associated with morbidity in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), but it is unclear whether concentrations in the lower end of the normal range still confer risk. Objectives To determine if levels above traditional cutoffs for serum IgG deficiency are associated with exacerbations among current and former smokers with or at risk for COPD. Methods Former and current smokers in SPIROMICS (the Subpopulations and Intermediate Outcome Measures of COPD study) (n = 1,497) were studied: 1,026 with COPD and 471 at risk for COPD. In a subset (n = 1,031), IgG subclasses were measured. Associations between total IgG or subclasses and prospective exacerbations were evaluated with multivariable models adjusting for demographic characteristics, current smoking, smoking history, FEV1 percent predicted, inhaled corticosteroids, and serum IgA. Measurements and Main Results The 35th percentile (1,225 mg/dl in this cohort) of IgG was the best cutoff by Akaike information criterion. Below this, there was increased exacerbation risk (incidence rate ratio [IRR], 1.28; 95% confidence interval [CI], 1.08–1.51). Among subclasses, IgG1 and IgG2 below the 35th percentile (354 and 105 mg/dl, respectively) were associated with increased risks of severe exacerbation (IgG1, IRR, 1.39; 95% CI, 1.06–1.84; IgG2, IRR, 1.50; 95% CI, 1.14–1.1.97). These associations remained significant when additionally adjusting for a history of exacerbations. Conclusions Lower serum IgG is prospectively associated with exacerbations in individuals with or at risk for COPD. Among subclasses, lower IgG1 and IgG2 are prospectively associated with severe exacerbations. The optimal IgG cutoff was substantially higher than traditional cutoffs for deficiency, suggesting that subtle impairment of humoral immunity may be associated with exacerbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».