Kajian Kebutuhan Perlengkapan Jalan Penunjang Sektor Pariwisata Ruas Trowulan-Pacet Kabupaten Mojokerto
Notice bibliographique
Résumé
Kawasan pariwisata merupakan salah satu sektor yang berkembang pesat di Kabupaten Mojokerto, sehingga diperlukan peningkatan kualitas infrastruktur penunjang, khususnya di sektor keselamatan transportasi. Tingginya volume pergerakan yang diakibatkan oleh daya tarik pariwisata berpotensi menimbulkan risiko keamanan dan gangguan kenyamanan bagi pengguna jalan, termasuk pengguna fasilitas di sekitar jalan. Salah satu upaya yang dilakukan untuk menekan risiko keselamatan dan menjaga kelancaran pergerakan lalulintas adalah dengan menyediakan perlengkapan jalan yang memadai. Kajian ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan perlengkapan jalan pada ruas jalan utama yang menghubungkan titik-titik pariwisata terbanyak di Kabupaten Mojokerto, meliputi wilayah administrasi Kecamatan Trowulan, Kecamatan Jatirejo, Kecamatan Gondang, dan Kecamatan Pacet. Penentuan kebutuhan perlengkapan jalan didasarkan pada evaluasi beberapa kondisi, seperti kondisi perlengkapan jalan yang ada, fungsi jalan, penggunaan lahan mikro, persimpangan jalan, perubahan geometri jalan baik vertikal maupun horizontal, bahaya fisik alam, serta lokasi kecelakaan atau blackspot. Hasil penelitian menunjukkan perlunya penyelenggaraan perlengkapan jalan yang meliputi kegiatan penempatan, penggantian, pengadaan baru, pemeliharaan, dan/atau penghapusan
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».