Known-Group Validity and Sensitivity to Change in the Sensory-Motor Dysfunction Questionnaire in Individuals with Neck Pain: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Sensorimotor dysfunction is often reported in individuals experiencing neck pain, irrespective of severity and chronicity. The treatment of neck dysfunction has been found to positively impact sensorimotor integration (SMI), thereby improving sensorimotor function. However, no patient-reported outcome measure has been validated for discrimination between healthy individuals and neck pain patients with disordered SMI, nor has there been documentation of positive change in SMI following neck pain treatment.The purpose of this study was to administer the Sensory-Motor Dysfunction Questionnaire (SMD-Q), for the purposes of: (1) known-group validity between individuals without and with chronic neck pain (CNP) or subclinical neck pain (SCNP); (2) assess the questionnaire’s capacity to quantify changes in altered SMI following a tailored treatment plan. Methods: Part 1—Known Group Validity: The SMD-Q was administered to 30 neck pain (13 with CNP, and 17 with SCNP), and 30 healthy participants. Part 2—Sensitivity to Change: The SMD-Q was re-administered to neck pain participants following their tailored treatment plans (SCNP—8-weeks and CNP—12 weeks). Results: The SMD-Q can discriminate between healthy and neck pain participants (p ≤ 0.001), and may be sensitive to showing treatment effects (ηp2 = 0.162; large effect size (ES)), but the sample size was too small to determine if it can discriminate treatment effects between groups (ηp2 = 0.070; medium ES). Conclusions: Differing degrees of disordered SMI can be discriminated by the SMD-Q, but further research is needed to determine its sensitivity to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».