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Enregistrement W4403684568 · doi:10.1039/d4cp03597f

Modeling the ionization mechanism of amorphous solid particles without an external energy source coupled to mass spectrometry

2024· article· en· W4403684568 sur OpenAlexfundno aff
Styliani Consta, Lisa M. Wingen, Yiming Qin, Véronique Perraud, Barbara J. Finlayson‐Pitts

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, IrvineAlliance de recherche numérique du CanadaFulbright CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMass spectrometryIonizationThermal ionization mass spectrometryChemistryChromatographyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

desorption of charged analytes from the surface of solid amorphous glutaric acid particles, without the assistance of an external energy source, has been shown to be a promising method that can be coupled to mass spectrometry. We conduct mechanistic studies of the later stages of this ionization process using atomistic molecular dynamics. Our analysis focuses on the hydrogen bonding, diffusion, and ion desorption from nano-aggregates of glutaric acid. These nano-aggregates exhibit an extended H-bonded network, often comprising H-bonded chains, linear dimeric assemblies, and occasionally cyclic trimeric assemblies. These local structures serve as centers for proton transfer reactions. The intermediate hydrocarbon chain between the proton-carrying oxygen sites prevents proton diffusion over a long distance unless there is significant translational or rotational movement of the proton-carrying diacid molecule. Our calculations show that diffusion on the surface is an order of magnitude faster than in the core of the nano-aggregate, which aids effective proton transfer on the particle's exterior. We find that ionic species desorb from the aggregate's surface through independent evaporation events of small clusters, where the ion is coordinated by only a few glutaric acid molecules. Near the nano-aggregate's Rayleigh limit, jets capable of releasing multiple ions were not observed. These observations suggest a more general ion-evaporation mechanism that applies to low-dielectric particles of various sizes, complementing the original ion-evaporation mechanism proposed for aqueous droplets with an approximate radius of 10-15 nm. The combined evidence from molecular modeling presented here and the thermodynamic properties of solid and supercooled liquid glutaric acid indicates that the stronger signals of glutaric acid observed in the mass spectra, relative to other experimentally tested diacids, can be attributed to its significantly lower melting point and the reduced enthalpy of vaporization of its amorphous state compared to other tested diacids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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