Seasonal changes in the viability and abundance of bacterial cells in the snowpack ecosystem of a High Arctic ice cap
Notice bibliographique
Résumé
Microbes play an essential role in nutrient turnover within Arctic environments, and their contribution to biogeochemical cycles can depend on several factors, including but not limited to cell viability. In this study, we employed the SYBR-PI dual cell stain to epifluorescence microscopy to enumerate proportions of potentially viable and non-viable bacterial cell populations within a melting snowpack on an ice cap, Foxfonna in Svalbard. Non-viable cells dominated on Foxfonna (2.5 ± 0.36 × 107 cells m−2) during the June to early July period, when biological production was usually at its peak. Furthermore, non-viable cells also dominated the total cell abundance within superimposed ice (223 ± 242 cells mL−1) and glacial ice (695 ± 717 cells mL−1) beneath the snow. We propose that the rapid, early loss of cell viability was caused by a number of abiotic and biotic factors. Hence, necromass (dead cell residue) contributed to the export of organic matter to downstream ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».