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Enregistrement W4403686940 · doi:10.1080/15595692.2024.2415018

Finnish pre-service teachers’ knowledge about the Indigenous Sámi people

2024· article· en· W4403686940 sur OpenAlexaff
Satu-Maarit Korte, Merja Paksuniemi, Pigga Keskitalo, Arto Selkälä, Minna Körkkö, Kirk Anderson, Erika Sarivaara, Tanja Joona

Notice bibliographique

RevueDiaspora Indigenous and Minority Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDanish Agency for Science and Higher EducationOpetushallitus
Mots-clésSociologyIndigenousPedagogyTraditional knowledgePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher education worldwide faces challenges in preparing prospective teachers for diverse classrooms. Understanding pre-service teachers’ knowledge and attitudes toward diversity is crucial for achieving this goal. This article details a study surveying first-year pre-service teachers at a Finnish university to evaluate their knowledge of and attitudes toward the Indigenous Sámi people. A web survey (n = 172) was used to collect the data. The data analysis was conducted using Fisher’s exact test and the Pearson chi-squared test. The findings indicate that although the pre-service teachers had some prior knowledge of the Sámi people, there is a need for culturally responsive education (CRE) that meets the Finnish National Board of Education’s standards for teaching about national cultures. The insights derived from this study offer clear directives for fostering inclusive teacher education practices that address the diverse needs of students from Indigenous and multicultural backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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