MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403688129 · doi:10.53555/sfs.v10i1.3113

Eco-tourism and Sustainable Development: A Study on Linkages and Environmental Conservation

2023· article· en· W4403688129 sur OpenAlexvenueno aff
Bidyajyoti Borah

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismSustainable developmentSustainable tourismEcotourismEnvironmental planningBusinessEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eco-tourism, a niche within the broader spectrum of tourism, has gained significant attention as a catalyst for achieving sustainable development goals. This abstract delves into the symbiotic relationship between eco-tourism and sustainable development, highlighting their collective potential to foster environmental conservation and socioeconomic prosperity. Eco-tourism is characterized by its commitment to minimizing negative impacts on natural ecosystems while providing immersive and educative experiences for tourists. The primary focus is on promoting responsible travel that supports local communities, protects biodiversity, and preserves cultural heritage. By adopting low-impact infrastructure development, environmental education, and community engagement practices, eco-tourism seeks to balance visitor enjoyment and long-term ecological preservation. On the other hand, sustainable development entails pursuing economic growth, social equity, and environmental integrity without compromising the needs of future generations. Eco-tourism aligns seamlessly with this ethos by leveraging tourism for positive change. The revenue generated from eco-tourism can contribute to local economies, incentivize conservation efforts, and bolster community development, thereby enhancing residents’ overall quality of life. The study emphasizes various types of eco-tourism sites in India, analyses the current scenario of the Indian tourism industry, and discusses multiple initiatives taken by the Government of India regarding eco-tourism. Data used in this study are of secondary in nature. The findings of the study reveal that the Ministry of Tourism and the Government of India have made multiple efforts and strategies in eco-tourism including eco-friendly recommendations, action plans for eco-tourism policy, and so on. However, eco-tourism promotional activities still need to be improved to attract tourists/visitors. Even climate change has significant impact on eco-tourism. These impacts are mainly due to changes in climatic conditions such as temperature, rainfall, other climatic factors, and the transformation of the natural environment, etc. The COVID-19 pandemic had significantly disturbed the tourism and hospitality sector worldwide. In 2008, there were financial crises but according to the World Trade Organization (WTO) the COVID-19 pandemic had a seven times higher impact on the tourism industry. The study highlights that tourism offers high-quality services which has a positive impact on social elements. Eco-tourism enjoys a significant advantage over general tourism concerning tourist inflows and socio-economic and environmental benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Survey in Fisheries SciencesMême sujetDiverse Aspects of Tourism ResearchTravaux en français237 207