Analysis of Powassan Virus Genome Sequences from Human Cases Reveals Substantial Genetic Diversity with Implications for Molecular Assay Development
Notice bibliographique
Résumé
Powassan virus (POWV) is an emerging tick-borne virus that causes severe meningoencephalitis in the United States, Canada, and Russia. Serology is generally the preferred diagnostic modality, but PCR on cerebrospinal fluid, blood, or urine has an important role, particularly in immunocompromised patients who are unable to mount a serologic response. Although the perceived poor sensitivity of PCR in the general population may be due to the biology of infection and health-seeking behavior (with short viremic periods that end before hospital presentation), limitations in assay design may also contribute. Genome sequences from clinical POWV cases are extremely scarce; PCR assay design has been informed by those available, but the numbers are limited. Larger numbers of genome sequences from tick-derived POWV are available, but it is not known if POWV genomes from human infections broadly mirror genomes from tick hosts, or if human infections are caused by a subset of more virulent strains. We obtained viral genomic data from 10 previously unpublished POWV human infections and showed that they broadly mirror the diversity of genome sequences seen in ticks, including all three major clades (lineage I, lineage II Northeast, and lineage II Midwest). These newly published clinical POWV genome sequences include the first confirmed lineage I infection in the United States, highlighting the relevance of all clades in human disease. An in silico analysis of published POWV PCR assays shows that many assays were optimized against a single clade and have mismatches that may affect their sensitivity when applied across clades. This analysis serves as a launching point for improved PCR design for clinical diagnostics and environmental surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».