Binary Yellow Supergiants in the Magellanic Clouds. I. Photometric Candidate Identification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent works have constrained the binary fraction of evolved populations of massive stars in local galaxies such as red supergiants and Wolf–Rayet stars, but the binary fraction of yellow supergiants (YSGs) in the Hertzsprung gap remains unconstrained. Binary evolution theory predicts that the Hertzsprung gap is home to multiple populations of binary systems with varied evolutionary histories. In this paper, we develop a method to distinguish single YSGs from YSG plus O- or B-type main-sequence binaries using optical and ultraviolet photometry, and then apply this method to identify candidate YSG binaries in the Magellanic Clouds. After constructing a set of combined stellar atmosphere models, we find that optical photometry is, given typical measurement and reddening uncertainties, sufficient to discern single YSGs from YSG+OB binaries if the OB-star is at least ∼5M ⊙ for T eff,YSG ∼ 4000 K, but requires a ∼20M ⊙ OB star for YSGs up to T eff,YSG ∼ 9000 K. For these hotter YSG temperatures, ultraviolet photometry allows binaries with OB companions as small as ∼7M ⊙ to be identified. We use color–color spaces developed from these models to search for evidence of excess blue or ultraviolet light in a set of ∼1000 YSG candidates in the Magellanic Clouds. We identify hundreds of candidate YSG binary systems and report a preliminary fraction of YSGs that show a blue/UV color excess of 20%–60%. Spectroscopic follow-up is now required to confirm the true nature of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».