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Enregistrement W4403690672 · doi:10.1111/jpim.12765

Telling (mis)fitting new product stories: The role of consumer orientations, product innovativeness, and message framing on new product evaluations

2024· article· en· W4403690672 sur OpenAlexaff
Abdul R. Ashraf, Magnus Hultman, Narongsak Thongpapanl, Ali Anwar

Notice bibliographique

RevueJournal of Product Innovation Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)Product (mathematics)BusinessMarketingNew product developmentAdvertisingProduct innovationMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extant research proposes that consumer goal orientation‐message frame fit ( consumer–message fit ) leads to favorable product evaluations. However, there is evidence that consumer goal orientation‐message frame misfit ( consumer–message misfit ) at times also result in favorable evaluations of new products. This study develops and tests a novel prediction that shows how consumer–message misfit results in consumers having more favorable responses toward new products when the type of innovation (incremental vs. radical) is perceived as instrumental to achieving the consumer's goals with the product ( innovation–consumer fit ), creating a kind of fit–misfit effect. Results from four experiments encompassing multiple new product categories support this fit–misfit prediction. We further show that surprise mediates the effect of fit–misfit. This research builds on current theory involving goal orientations and schema‐incongruity, recommends several areas for future research, and presents practical implications for managing new product communication messages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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