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Enregistrement W4403691607 · doi:10.55730/1300-0144.5887

Open surgical approach to fractures of the mandibular condyle: surgical technique and associated complications

2024· article· en· W4403691607 sur OpenAlexaboutno aff
Cenk Demirdöver, Alper Geyik

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Trauma and Fracture Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCondyleSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/aim: This study evaluates anatomical reduction and rigid internal fixation of mandibular condyle fractures using the preauricular retroparotid approach. It also discusses advantages, deficiencies, and associated complications of the technique. Materials and methods: This retrospective study reviewed the medical records of a total of 52 mandibular condyle fractures from 42 patients who were treated with open surgery using the preauricular retroparotid approach between January 2019 and January 2024. Preoperative and postoperative assessments included measurements of mouth opening (maximum interincisal distance), vertical mandibular movement, and facial paralysis. Moreover, the Vancouver Scar Scale (VSS) was used to evaluate scar quality at the surgical site. Descriptive statistics were used to summarize patient demographics, preoperative findings, and postoperative outcomes. Results: Anterior open bite was the most common finding, detected in 83% of the patients before surgery. The mean mouth opening of the patients increased significantly from 29 ± 4.94 mm to 37.76 ± 2.12 mm. Vertical mandibular movement exceeding 4 cm was a finding in more than half (52.3%) of the patients. The mean VSS score, indicating scar quality, was 1.64 ± 0.70, suggesting overall good cosmetic outcomes. Plate breakage in two patients was noted as a complication during follow-up. Conclusion: Several surgical techniques have been described for mandibular condyle fractures, each with its own benefits and limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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