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Enregistrement W4403692028 · doi:10.4324/9781003388227-22

Meaningful Engagement in Canada

2024· book-chapter· en· W4403692028 sur OpenAlexaboutno aff
Giuseppe Amatulli, Shona L. Nelson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, historical treaties were negotiated between the Crown and Indigenous Peoples to secure the peaceful settlement of lands and facilitate resource development. Treaty #8 is one of the historic treaties that assures its adherent First Nations of their rights to hunt, fish, and trap throughout the territory covered by the document. The treaty also allows for the taking up of lands by the provinces for settlement, mining, lumber, trade, or other purposes. While treaties in general, and Treaty #8 in particular, were intended to enable reconciliation, it has instead been the subject of several court cases. One of these cases is Yahey v. British Columbia ,, in which Chief Marvin Yahey, on behalf of Blueberry River First Nations (BRFN), successfully sued the province of British Columbia (BC) on the cumulative effects of industrial development on BRFN’s treaty territory. In the verdict, issued in June 2021, the Supreme Court of British Columbia ruled that by authorizing industrial development, the province of BC breached its obligation to BRFN under Treaty #8. As a result, the province could not continue to authorize activities that breach Treaty #8 and its unwritten promises without meaningfully engaging with the Nation. Within the context of meaningful stakeholder engagement, this chapter is a case study of Doig River First Nation (DRFN), a Treaty #8 First Nation with a shared history of land use with BRFN. In this contribution, it is explained how engagement for the purposes of resource development will need to shift post- Yahey from transactional consultation leading to project approval by the province, to meaningful community engagement with the goal of achieving First Nation consent and reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0580,014
Communication savante0,0190,005
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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