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Enregistrement W4403692226 · doi:10.4324/9781003388227-12

Opportunities for Meaningful Engagement

2024· book-chapter· en· W4403692226 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia Fitzpatrick, Heather Fast

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a significant body of literature that explores the theory and methodology behind the inclusion of citizen voices in decisions which impact public institutions and assets and are made in the “public interest”. In Canada, this includes the concept of meaningful engagement, often discussed in the context of environmental governance. Principles of meaningful engagement are historically underpinned by a suite of techniques across different spectrums (e.g., tools to share information such as advertisements and open houses, through opportunities for meaningful collaboration, such as shared decision-making). Broadly speaking, an effective engagement program should be transparent, accountable, open to all, ensure early and ongoing engagement, and have provisions to fund participation. Increasingly, there has been recognition that decision-makers should also provide evidence that stakeholder voices were heard during the process, such as through publicly available reasons for the decision. Decisions should demonstrate consideration of stakeholder submissions, ensure transparency and accountability, and be based on the principles of natural justice. The purpose of this chapter is to consider how different voices are recognized across a range of administrative tribunals in Canada. A legislative review identified fifty-five tribunals that provide advice and guidance to government, with legislative requirements and recent opportunities for participation. Based on this review, four categories of administrative tribunal emerge: natural resources (federal & provincial/territorial); utilities (provincial/territorial); financial & consumer services (federal & provincial); and primarily federal matters (communications, patent medicines and transportation). While the engagement techniques are broadly explored in the legislation, small case studies provide additional details, particularly related to the role citizen voices have in the decisions. What emerges is that public access to meaningful participation opportunities varies considerably depending on the jurisdiction and the type of tribunal. Although good practices were noted in each case, there is substantial room for improvement in order to fully democratize the regulatory decision-making process in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0180,029
Communication savante0,0270,026
Science ouverte0,0040,042
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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