Notice bibliographique
Résumé
In May 2019, I was proud to take on the challenge of serving as the Canadian Ombudsperson for Responsible Enterprise (CORE). The CORE is the first Canadian Ombud with a business and human rights mandate, and the only Ombud office mandated to hold Canadian garment, mining and oil/gas companies accountable for human rights abuses that have taken place outside of Canada as a result of their operations, including their supply chains. Prior to the CORE, from 2009 to 2014, Canada monitored the conduct of mining and oil and gas companies operating outside of Canada through the Office of the Extractive Sector Corporate Social Responsibility Counsellor. This office was embedded within the department of Global Affairs Canada (GAC). The CORE operates at arm’s length from GAC and the addition of garment companies to the CORE’s mandate was catalyzed by the 2013 Rana Plaza disaster in Bangladesh which highlighted Canada’s exposure in the area of Human Rights in this sector. Significantly, the CORE’s mandate 1 also involves promoting the implementation of both the United Nations Guiding Principles on Business and Human Rights (UNGPs), 2 and the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) Guidelines for Multinational Enterprises. 3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,013 |
| Communication savante | 0,019 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».