A Comprehensive Asset Management Plan for the Bridges of Ontario for 2023–2025
Notice bibliographique
Résumé
Bridges, like any other infrastructure, deteriorate over time, and the more they degrade, the more expensive it becomes to perform maintenance activities on them. Therefore, it is important to predict their deterioration and plan intervention programs from economic and functionality points of view. While deterministic models are used to predict the deterioration of a structure, they do not consider any maintenance activities carried out beforehand. In this paper, we adjusted the deterioration model to overcome those limitations and planned an intervention program for the bridges of Ontario for 2023–2025. To achieve this, we cleaned the dataset; formulated the models; ran simulations with multiple deterministic and stochastic models to find the best one; adjusted the model equation to account for various levels of previous maintenance works; formulated the intervention action requirement for the next three years by developing an algorithm to reflect previous maintenance trends and their effects on the condition ratings; prepared an equalized work requirement for each year; and prioritized the action requirements based on a proposed risk matrix. Finally, an exhaustive plan with an action requirement for all the bridges was prepared for 2023–2025. The proposed plan will help decision makers to take proper action to maintain the serviceability of the bridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».