Recent research directions on functional royal jelly: highlights prospects in food, nutraceutical, and pharmacological industries
Notice bibliographique
Résumé
The food and pharmaceutical industries have utilized royal jelly, an alternative medicinal food, as a natural pharmaceutical product since ancient times. Royal jelly has a unique remarkable composition containing lipids, proteins, carbohydrates, vitamins, minerals, hormones, and phenolic compounds. The rapidly expanding functional food market has coincided with the increasing consumer demand for royal jelly. Over the past two decades, royal jelly, a rich source of certain bioactive components, has been used by humans as a functional and nutritious food due to recent studies of the effect of royal jelly in underlying pathogenic processes in a variety of animal models. Scientific evidence has accumulated supporting a wide variety of health-promoting effects from the intake of royal jelly that supports cardiovascular health, immune and antioxidant function, wound healing, blood lipid, and glucose control in addition to antibacterial and antihypertensive effects. The main bioactive ingredients are Major Royal Jelly Proteins (MRJPs), essential oils, fatty acids, peptides, and phenolics, which are thought to have a significant role in the development of honeybee queens. The health-endorsing qualities of royal jelly make it a significant functional ingredient in the food, and cosmetic industry. Apisin is one of the main proteins in royal jelly that has antibacterial properties. Other bioactive ingredients of royal jelly that have multifunctional health-promoting properties include defensin-1, royalisin, apisimin, apidaecin, jelleins, royalactin and 10-hydroxy-2-decenoic acid (10HDA) in epigenetic diseases. This review highlights the important role that royal jelly plays as an agent in various fields of medicine, paying special attention to its biological features. Additionally, we discuss royal jelly's composition as a possible therapeutic for vital natural sources of bioactive substances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».