Medical learner perspectives on elements of an educational rural generalist pathway: survey outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Northern Ontario School of Medicine University (NOSM U) continues to be challenged in meeting its social accountability mandate of addressing the rural health human resource crises in its catchment of Northern Ontario. Its new educational initiative, the Rural Generalist Pathway (RGP) aims to graduate family physicians specifically prepared for rural practice. This study elicits the perspective of NOSM U learners on the various components being considered for this educational pathway. METHODS: A mixed methods survey was created for each of two medical learner groups, undergraduate NOSM U students and its family medicine residents. Quantitative data was analyzed for frequencies and percentages and qualitative data underwent thematic analysis. RESULTS: With a response rate of 24.6% for undergraduates and 37.9% for residents, the survey discovered undergraduates consider rural clinical rotations as the most valuable experiences in rural medicine. Among the findings, both the majority of medical students and residents (87.3% and 87.9% respectively) agreed that support for a resident's family well-being and community integration was the element of the pathway most likely to influence them in pursuing the RGP. Mentorship by a practicing rural physician was an element highly supported by 81% of undergraduate and 81.8% of postgraduate learners as likely to influence them to take the RGP. DISCUSSION: Incorporating learner perceptions into the development of the RGP could help focus institutional resources and enhance learner participation in this pathway, producing more rural family doctors to serve Northern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».