Assessment of the economic value of physiotherapy treatment for economically effective results
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to compare the pricing of physiotherapy treatment in various countries of the world. A comparative analysis of the cost of physiotherapy was conducted in the United Kingdom, Germany, Slovenia, Spain, Switzerland, Ireland, Canada, Indonesia, New Zealand, and Australia. The cost of physiotherapy was calculated considering 10 sessions per course of treatment in each clinic. The study determined that the cost of physiotherapy and massage varied substantially depending on the region and the medical institution. In the London clinic, the cost of 10 sessions of physiotherapy ranges from USD 721.62 to USD 1,818.49, depending on the duration of the procedures, and 10 massage sessions – from USD 787.23 to USD 1,115.24. In Switzerland, the same 45-minute course of physiotherapy costs USD 1,150, and an hour-long massage – USD 1,100. Financial costs for these procedures are substantially lower in Slovenia and Indonesia. In a Slovenian clinic, a course of 10 sessions of physiotherapy costs from USD 331.1 to USD 551.83, and massage – from USD 364.21 to USD 540.79. In Indonesia, the same course of physiotherapy is offered for USD 590.21-780.95, and massage – for USD 394.75-592.12. The cost of physiotherapy and massage procedures was directly related to the level of life and economic conditions in the country. In the United Kingdom and Switzerland, high health costs are explained by a high level of life and a developed medical infrastructure, while in Slovenia and Indonesia, services are more accessible to the public. Based on this, the most economically profitable solution for physiotherapy and massage is the introduction of batch sessions, which reduces the cost per session overall. In addition, financial costs are reduced due to reduced time for the procedure and the use of telemedicine during the rehabilitation session. This study helps to assess the pricing of physiotherapy procedures and further optimise national schemes with the formation of the most financially effective programmes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».