2024 AOS Elliott Coues Award to Rebecca T. Kimball
Notice bibliographique
Résumé
The Elliott Coues Award recognizes outstanding and innovative contributions to ornithological research with no limitation to geographic area, subdiscipline(s) of ornithology, or the time course over which the work was done. The 2024 Elliott Coues Award is presented to Rebecca T. Kimball. Rebecca T. Kimball Rebecca T. Kimball received a PhD from the University of New Mexico, where her dissertation focused on sexual selection in House Sparrows. After completing postdoctoral work at both the University of New Mexico and The Ohio State University, she became a faculty member at the University of Florida in 2001, where she is now a professor in the Department of Biology. She has published more than 100 peer-reviewed papers in the areas of evolutionary biology and behavioral ecology. Within these broad areas, she utilizes modern molecular genomic techniques in combination with other types of data to address questions in phylogenetics, particularly to understand higher-level avian relationships; population and conservation genetics; the genetic and physiological mechanisms that underlie the evolutionary change in specific traits; the evolution of male secondary sexual traits and display behaviors; and the mating and social systems within and among species. Kimball is a past winner of an AOS-sponsored Student Membership and was elected as an Elective Member (2010) and then Fellow (2014) of the AOS, has chaired the American Ornithologists' Union (AOU) Student Travel and Presentation Awards Committee, has served as Treasurer of the AOU/AOS, has been a member of numerous AOS committees, and is currently an editor at the journal Ibis. The American Ornithological Society is honored to bestow the 2024 AOS Elliott Coues Award to Rebecca T. Kimball.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,510 | 0,316 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».