Exploring Facilitators and Barriers to STD/STI/HIV Self-Testing Among College Students in the United States: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV affects 1.2 million Americans, with 20% of new diagnoses being 13 to 24-year-olds. Young adult college students are more likely than the general population of 18 to 24-year-olds in the U.S. to engage in sexual practices that increase their risk of STIs. OBJECTIVES: This scoping review explores factors that promote or hinder STD/STI/HIV self-testing among U.S. college students. SEARCH METHODS: A scoping review of original, experimental (randomized or nonrandomized), observational (longitudinal and cross-sectional), and qualitative or mixed-methods U.S. research was conducted using OVID Medline, OVID Embase, PubMed, CINAHL, Web of Science Core Collection, and Cochrane CENTRAL. English-language studies measured STD/STI/HIV self-test kits and college student testing. SELECTION CRITERIA: Inclusion and exclusion criteria were used to narrow down articles that addressed barriers and facilitators to STD/STI/HIV testing, and self-testing among college students in the U.S. RESULTS: Database searches yielded 8,373 articles. After removing duplicates, 6173 items remained. After independent dual-title/abstract screening, 100 papers were full-text reviewed. Seven retrieved articles were unavailable, and 93 were selected for full-text screening. After reviewing the whole text, 89 papers did not fulfill the inclusion requirements and were deleted, leaving 4 articles in the final analysis. CONCLUSION: Additional research on self-testing among college students in the U.S. is urgently required. The results should guide university health policies on the need to cater to the unique requirements of college students by increasing the availability of healthcare and embracing STD/STI/HIV self-testing. This can enhance testing rates, diminish stigmas, and ultimately contribute to wider endeavors to reduce the transmission of infections in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».