Semantic memory navigation in HIV: Conceptual associations and word selection patterns
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This proof-of-concept study aimed to characterize semantic memory profiles in individuals with human immunodeficiency virus (HIV) and mild neurocognitive impairment. Method: Using a semantic relatedness task, we explored conceptual association and word selection patterns in people living with HIV (PLWH; n = 50) relative to people living without HIV (n = 46). We also studied whether word selection patterns in the PLWH group were associated with working memory capacity, cognitive flexibility and inhibitory control. Results: While accuracy did not differ between groups, PLWH produced significantly longer responses than controls (r = .32), with fewer hypernyms (d = .47), more troponyms (r = .37), and words that were more frequent (r = .39) and had more phonological neighbors (r = .22). These patterns survived covariation with participants’ cognitive status. None of these patterns correlated with measures of working memory, cognitive flexibility, inhibitory control or viral load (all correlation coefficients < .36). Conclusions: Together, these results suggest that PLWH might use alternative word finding strategies during semantic memory navigation, irrespective of the severity of other cognitive symptoms. Such findings contribute to the characterization of cognitive deficits in HIV and to the search for novel markers of the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».