Background predation risk induces anxiety-like behaviour and predator neophobia in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Prey face a major challenge in balancing predator avoidance with other essential activities. In environments with high risk, prey may exhibit neophobia (fear of novelty) due to the increased likelihood of novel stimuli being dangerous. The zebrafish, Danio rerio, is an established model organism for many scientific studies. Although spatial and object neophobia in zebrafish have received previous attention, little is known about the role of background risk in inducing neophobia in zebrafish. Here, we present two experiments using zebrafish to explore whether background predation risk can induce anxiety-like behaviour in a novel environment and neophobic responses when exposed to a novel odour. Over five days, we repeatedly exposed zebrafish to either high background risk in the form of chemical alarm cues (i.e., injured conspecific cues that indicate a predator attack) or a low-risk water control stimulus. In Experiment 1, when tested in a novel tank, zebrafish exposed to high predation risk displayed anxiety-like responses (reduced activity and increased bottom time spent) compared to their low-risk counterparts. Moreover, high-risk individuals showed reduced intra-session habituation to the novel tank compared to low-risk individuals. In Experiment 2, high-risk individuals exhibited fear responses toward a novel odour, unlike low-risk individuals. These results reveal that short-term repeated exposures to high risk can induce anxiety-like behaviour and predator odour neophobia in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».