Gene co-expression analysis reveals conserved and distinct gene networks between resistant and susceptible Lens ervoides challenged by hemibiotrophic and necrotrophic pathogens
Notice bibliographique
Résumé
As field crops are likely to be challenged by multiple pathogens during their development, the investigation of broad-spectrum resistance in the host is of great interest for crop genetic enhancement. In this study, we attempted to address this question by adopting a weighed gene co-expression approach to study the temporal transcriptome dynamics of resistant and susceptible recombinant inbred lines (RILs) derived from an intraspecific Len ervoides cross during the infection process with either the necrotrophic pathogens Ascochyta lentis or Stemphylium botryosum, or the hemibiotrophic pathogen Colletotrichum lentis. By comparing networks of resistant and susceptible RILs, seven network module pairs were found to possess high correlation coefficients (R > 0.70) and large number of overlapping genes (n > 100). The conserved co-regulation of genes in these network module pairs were involved in plant cell wall synthesis, cell division, cytoskeleton organization, and protein ubiquitin related processes and appeared to be common disease responses against these pathogens. On the other hand, we also identified eight modules with low correlation between resistance and susceptibility networks. Among those, a stronger gene co-expression in R-genes and small RNA processes in the resistant hosts may be enhancing L. ervoides resistance against A. lentis, C. lentis, and S. botryosum, whereas the higher level of synergistic regulation in the synthesis of arginine and glutamine and phospholipid and glycerophospholipids in the susceptible hosts may contribute to increased susceptibility in L. ervoides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».