Adsorption‐Based Thermal Energy Storage Using Zeolites for Mobile Heat Transfer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The utilization of the water–zeolite pair as an adsorbate–adsorbent system has garnered significant attention in the realm of thermochemical energy storage, offering great potential for various applications. Despite promising results in laboratory settings, widespread implementation of this technology has yet to be realized. Recent advancements in mobile thermal energy storage (m‐TES) employing thermochemical materials have opened new avenues for enhancing the practicality and cost‐effectiveness of solar thermal energy harnessing and waste heat recovery. This experimental study investigates the feasibility of storing thermal energy in zeolites, charged externally to the heat recovery reactor, and discusses the potential applications of externally charged zeolites for m‐TES over short distances, shedding light on their practicality and significance in advancing the field of mobile thermal energy storage. Our findings reveal that zeolites charged at 200°C and subsequently stored outside the discharging unit exhibit an impressive energy storage density (ESD) exceeding 110 kWhth/m3 under conditions of 0.45 m/s air velocity and 60% relative humidity during zeolite discharging. These ESD values are comparable to previously reported figures in the literature. Moreover, ESD values of 30.6 kWhth/m3 were achieved by charging zeolite beads contained within packed transportable tubes constructed from stainless‐steel mesh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».