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Determination of the CKM angle ϕ3 from a combination of Belle and Belle II results
I. Adachi, L. Aggarwal, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, S. Al Said, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, V. Aushev, M. Aversano, R. Ayad, V. Babu, H. Bae, S. Bahinipati, P. Bambade, Sw. Banerjee, S. Bansal, M. Barrett, J. Baudot, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, Jürgen Becker, K. Belous, J. V. Bennett, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, B. Bhuyan, F. Bianchi, L. Bierwirth, T. Bilka, S. Bilokin, D. Biswas, A. Bobrov, D. Bodrov, A. E. Bolz, A. Bondar, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, R. A. Briere, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, J. Cerasoli, M.-C. Chang, P. Chang, R. Cheaib, P. Cheema, B. G. Cheon, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, H.-E. Cho, K. Cho, S.-K. Choi, Y. Choi, S. Choudhury, L. Corona, S. Das, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. de Marino, G. De Nardo, M. De Nuccio, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, J. Dingfelder, Z. Doležal, T. V. Dong, M. Dorigo, K. Dort, D. Dossett, S. Dreyer, S. Dubey, G. Dujany, P. Ecker, M. Eliachevitch, D. Epifanov, P. Feichtinger, T. Ferber, D. Ferlewicz, T. Fillinger, G. Finocchiaro, A. Fodor, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, R. Garg, G. Gaudino, V. Gaur, A. Gaz, A. Gellrich, G. Ghevondyan, D. Ghosh, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, B. Gobbo, R. Godang, O. Gogota, P. Goldenzweig, W. Gradl, T. Grammatico, S. Granderath, E. Graziani, D. Greenwald, Z. Gruberová, T. Gu, Y. Guan, K. Gudkova, S. Halder, Y. Han, T. Hara, H. Hayashii, S. Hazra, M. T. Hedges, A. Heidelbach, I. Heredia-De La Cruz, M. Hernández Villanueva, T. Higuchi, M. Hoek, M. Hohmann, P. Horak, C.-L. Hsu, T. Humair, T. Iijima, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, P. Jackson, W. W. Jacobs, E.-J. Jang, Q. P. Ji, S. Jia, Y. Jin, H. Junkerkalefeld, D. Kalita, A. B. Kaliyar, J. Kandra, T. Kawasaki, F. Keil, C. Kiesling, C. H. Kim, D. Y. Kim, K.-H. Kim, Y.-K. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, T. M. G. Kraetzschmar, P. Križan, P. Krokovny, T. Kuhr, J. Kumar, M. Kumar, R. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, Y.-J. Kwon, S. Lacaprara, Y.-T. Lai, T. Lam, L. Lanceri, J. S. Lange, M. Laurenza, M. J. Lee, D. Levit, P. Lewis, C. Li, L. K. Li, Y. Li, Y. B. Li, J. Libby, M. H. Liu, Q. Y. Liu, Zhiqing Liu, D. Liventsev, S. Longo, T. Lueck, C. Lyu, Yue Ma, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, S. Maity, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, L. Martel, C. Martellini, A. Martini, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, D. Matvienko, S. K. Maurya, J. A. McKenna, R. Mehta, F. Meier, M. Merola, F. Metzner, C. Miller, M. Mirra, K. Miyabayashi, H. Miyake, G. B. Mohanty, N. Molina-Gonzalez, S. Mondal, S. Moneta, H.-G. Moser, M. Mrvar, R. Mussa, I. Nakamura, K. R. Nakamura, M. Nakao, Y. Nakazawa, A. Narimani Charan, M. Naruki, D. Narwal, Z. Natkaniec, A. Natochii, L. Nayak, M. Nayak, G. Nazaryan, M. Neu, C. Niebuhr, S. Nishida, S. Ogawa, Y. Onishchuk, H. Ono, P. Oskin, F. Otani, P. Pakhlov, G. Pakhlova, A. Panta, S. Pardi, K. Parham, H. Park, S.-H. Park, A. Passeri, S. Patra, S. Paul, T. K. Pedlar, R. Peschke, R. Pestotnik, M. Piccolo, L. E. Piilonen, G. Pinna Angioni, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, N. Rauls, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, S. H. Robertson, M. Röhrken, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, G. Russo, D. A. Sanders, S. Sandilya, L. Šantelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, C. Schmitt, G. Schnell, C. Schwanda, M. Schwickardi, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, W. Shan, X. Shi, T. Shillington, T. Shimasaki, J.-G. Shiu, D. Shtol, B. Shwartz, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, A. Sokolov, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, R. Stroili, M. Sumihama, K. Sumisawa, W. Sutcliffe, N. Suwonjandee, M. Takizawa, U. Tamponi, K. Tanida, F. Tenchini, O. Tittel, R. Tiwary, D. Tonelli, E. Torassa, K. Trabelsi, I. Tsaklidis, M. Uchida, I. Ueda, Y. Uematsu, T. Uglov, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, K. E. Varvell, M. Veronesi, A. Vinokurova, V. S. Vismaya, L. Vitale, V. Vobbilisetti, R. Volpe, B. Wach, M. Wakai, S. Wallner, E. Wang, M.-Z. Wang, X. L. Wang, Z. Wang, A. Warburton, S. Watanuki, C. Wessel, E. Won, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, W. B. Yan, S. B. Yang, J. Yelton, J. H. Yin, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, Boyang Zhang, Y. Zhang, V. Zhilich, Q. Zhou, V. Zhukova
Notice bibliographique
RevueJournal of High Energy Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Research Environment Open NetworkCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalIstituto Nazionale di Fisica NucleareMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationNational Research University Higher School of EconomicsMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Research Foundation of UkraineMax-Planck-GesellschaftNational Science and Technology CouncilIkerbasque, Basque Foundation for ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyKorea Institute of Science and Technology InformationDeutsches Elektronen-SynchrotronThailand Center of Excellence in PhysicsGeneralitat ValencianaNational Research FoundationAustrian Science FundU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungBundesministerium für Bildung und ForschungKorea Institute of Science and TechnologyTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftGrantová Agentura České RepublikyNatural Science Foundation of Shandong ProvinceCompute CanadaUniversity of TabukAlexander von Humboldt-StiftungBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungMinistry of Education and Science of UkraineVietnam Academy of Science and TechnologyNational Science FoundationCanarie
Mots-clésPhysicsParticle physicsCabibbo–Kobayashi–Maskawa matrixNuclear physicsQuark
Résumé
A bstract We report a determination of the CKM angle ϕ 3 , also known as γ , from a combination of measurements using samples of up to 711 fb − 1 from the Belle experiment and up to 362 fb − 1 from the Belle II experiment. We combine results from analyses of B + → DK + , B + → Dπ + , and B + → D * K + decays, where D is an admixture of D 0 and $$ {\overline{D}}^0 $$ D ¯ 0 mesons, in a likelihood fit to obtain ϕ 3 = (75.2 ± 7.6) ° . We also briefly discuss the interpretation of this result.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui