A comprehensive overview of neuropsychiatric symptoms in adolescents with 22q11.2 deletion syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 22q11.2 deletion syndrome (22q11DS) is associated with a variety of neuropsychiatric outcomes that vary across deletion carriers. We adopted a dimensional approach to provide a comprehensive overview of neuropsychiatric symptom expression in adolescents with 22q11DS and further our understanding of the observed phenotypical heterogeneity. METHODS: Participants were 208 adolescents with 22q11DS between 10 and 19 years old. Semi-structured clinical interviews and IQ tests were used to quantify symptom expression on multiple symptom dimensions, some reflecting DSM-IV diagnostic domains. We investigated symptom expression in those with and without a formal DSM-IV classification and examined between and within symptom dimensions. We used correlation analyses to explore associations between different symptom dimensions. RESULTS: We demonstrated inter-individual differences in symptom expression, both between and within neuropsychiatric symptom dimensions. On most symptom dimensions, more than 50% of adolescents expressed at least one clinically relevant symptom. In addition, a significant proportion of youth without a formal DSM-IV diagnosis reported clinically relevant symptoms (e.g. >85% of those without an ADHD diagnosis reported ADHD symptoms). The exploratory correlation analysis indicated mostly positive correlations between symptom dimensions. CONCLUSIONS: The finding that most adolescents with 22q11DS express neuropsychiatric symptoms, even in the absence of a DSM-IV classification, has substantial ramifications for guiding adequate support. Findings may spur further research into the dimensional structure of neuropsychiatric symptoms in 22q11DS and aid in uncovering mechanisms that contribute to symptom expression. Ultimately, this provides leads to improve clinical care for 22q11DS and to understand phenotypical variation in other high-risk genetic variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».