Multimodal Academic Discourse Socialization: Examining Geoscience Students’ Disciplinary Knowledge Construction and Socialization at a Canadian University
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This ethnographic multiple-case study examines how undergraduate students are socialized into the disciplinary norms, values, and practices of a geoscience course at a Canadian university. Transcending logocentric assumptions about academic discourse, this article advances a broader domain of inquiry––multimodal academic discourse socialization––which foregrounds the polysemiotic nature of academic socialization. This approach examines not only linguistic but also a wider range of semiotic resources, including gestural, visual, material, and spatial ones, among others. To understand geoscientists’ disciplinary norms, values, and communicative practices, ethnographic data (classroom observations, semi-structured interviews, course-related artefacts) were thematically analysed. Focal students’ geoscience poster presentation performances were also analysed using multimodal interaction analysis to scrutinize micro-level instantiations of disciplinary practices. Findings highlight how students were socialized into geoscience ‘observations and interpretations’ through a recurrent multimodal classroom activity, which was also reflected in micro-level multimodal practices enacted in students’ geoscience poster presentations. This study emphasizes that multimodal enactments constitute a crucial dimension of disciplinary practices and values connected with learning to think, view, and represent knowledge as geoscientists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle