Intellectual Capital: Revisiting an Analytical Model
Notice bibliographique
Résumé
The world’s economy is experiencing important changes brought on by diverse factors, namely technological advancements, the appearance and diffusion of personal computers, high-speed telecommunications, and the Internet. These technological changes have influenced the corporate environment, with recent decades denominated as the information economy, the digital economy, the economy of knowledge, a risk society, and the age of quality and innovation. To designate the key concept of the new economic era as “intellectual capital” implies a classification and evaluation effort in order to proceed with its generalization. In today’s world, the study of a model capable of adding explanatory diversity to intellectual capital is very relevant. We observed a true panoply of concepts in the analyzed models based on a literature review. The conceptual evolution during recent decades has motivated many investigations in this field, resulting from the phenomenon of globalization, growing technological innovation, and the observation of significant disparities between the market value and the accounting value of companies. This article describes an investigation carried out, presenting an explicative model of intellectual capital based on four distinct patterns, which are the aggregating factors of the existing conceptual diversity. We present the identification of a model with two axes, x (the type of knowledge, from tacit to explicit) and y (the capital of knowledge, from human to structural), which represents the conceptual diversity mirrored in four quadrants resulting from the research carried out with an initial exploratory study and two following studies with 45 and 72 specialists. In this article we analyze the Martins model, which proves to be essential for systematizing and mapping the dimensions that intellectual capital includes. This model can be used to identify the different aspects of intellectual capital in an organization and thus contribute to its understanding, optimization and good management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».